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【東京】腸内細菌叢に関する研究開発職(腸内フローラ/データ解析)

【東京】腸内細菌叢に関する研究開発職(腸内フローラ/データ解析)人材紹介

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オススメポイント
シンバイオシス・ソリューションズ株式会社は、腸内細菌叢(腸内フローラ)に特化した研究開発型企業です。
日本最大級の腸内細菌叢解析データベースと独自のデータマイニング技術を強みに、医療機関向け検査サービス「SYMGRAM」や一般向け検査サービス「健腸ナビ」を展開しています。

医療・食品・ヘルスケア分野を横断しながら、腸内細菌と疾病リスク、食事、健康状態の関係を科学的に解析。研究成果を実際の医療現場やサービスとして社会に届けている点が大きな特徴です。
研究機関や医療機関、企業との共同研究も多く、腸内細菌研究の最前線に関わることができます。

【雇用形態】契約社員
※6ヶ月経過時に正社員登用。
※無期正社員転属を前提とした試用期間を兼ねています。
<契約期間> 0年3ヶ月
<雇用形態補足>
期間の定め:有
契約の更新:有(業務習熟度・勤務実績等に応じ更新)
更新上限:有 通算契約期間上限0年6ヶ月

【東京】腸内細菌叢に関する研究開発職(腸内フローラ/データ解析)

給与・待遇 年収 4,200,000円 ~ 5,200,000円 (交通費支給あり)
想定年収:420万円~520万円
月給:350,000円~433,000円
※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。
※月給(月額)は固定手当を含みます。

<補足>
・提示年収は入社6ヶ月間の契約社員とその後、正社員転属後の6ヶ月分を合算したものです。
・年齢と資格、学位を考慮し決定します。
・試用期間中の評価により、原則として正社員(無期雇用)転属時に給与を加算して再提示いたします。
・業務手当あり、資格・学位による手当あり
・昇給あり

【雇用形態】契約社員
※6ヶ月経過時に正社員登用。
※無期正社員転属を前提とした試用期間を兼ねています。
<契約期間> 0年3ヶ月
<雇用形態補足>
期間の定め:有
契約の更新:有(業務習熟度・勤務実績等に応じ更新)
更新上限:有 通算契約期間上限0年6ヶ月
勤務地 住所:東京都千代田区
水道橋駅(徒歩5分)
仕事内容 ■職務詳細:
・腸内細菌叢と疾病リスクの関連性に関する研究
・食品摂取と腸内細菌叢変化の関係性に関する研究
・臨床試験を含む研究計画の立案・進行管理
・腸内細菌叢データの解析および結果のレポート作成
・学会・外部向けの成果発表資料作成・発表
・腸内細菌叢検査・分析サービスの企画・開発

■サポート体制:
ご入社後は、腸内細菌叢(腸内フローラ)の基礎知識から、当社独自のデータベースや解析手法まで丁寧にレクチャーします。
最初は既存プロジェクトのサポートとして、データ確認や簡単な解析、報告書作成補助などからスタート。
腸内細菌叢分野が未経験の方でも、OJTを通じて段階的にスキルを身につけられる体制です。業務に慣れてきた段階で、担当プロジェクトを持ち、研究計画立案など上流業務にもチャレンジできます。

■ゆくゆくお任せする業務:
経験・適性に応じて、個別研究プロジェクトのリーダーとして、テーマ設定から研究デザイン、外部機関との調整・進行管理まで一貫して担当いただきます。
また、医療機関向け「SYMGRAM」や一般向け「健腸ナビ」など、既存サービスのアップデートや新サービス企画にも関わり、腸内細菌叢データを活用した新たなソリューション創出にも携わる事ができます。

■組織体制:
配属部署は計6名の少数精鋭チームで、男性1名・女性5名と、女性が多く活躍している組織です。お互いに相談しやすいフラットな雰囲気で、専門分野やバックグラウンドの異なるメンバー同士が協力しながらプロジェクトを進めています。入社でも馴染みやすい環境です。

■企業の特徴/魅力:
当社は、日本最大級の腸内細菌叢解析データベースと独自のデータマイニング技術を持ち、腸内細菌叢をもとに疾病リスクや改善指針を提示する世界初のサービスを展開しています。医療機関向け・一般向けの両サービスを手がけているため、研究の成果が社会に届く実感を得やすいことも魅力です。残業は繁忙期でも月10時間程度と少なく、産休・育休取得実績、在宅勤務や時短勤務の相談も可能で、研究職でありながらワークライフバランスを大切にしながら働けます。
勤務時間・残業 09:30~18:00(実働 7 時間 30 分)
休憩: 1時間
時間外労働:あり 平均10時間以内
休日 完全週休2日制(土日祝日)、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(6日)他 年間休日127日
対象となる方 ■必須条件:
・理系大学卒
・生物に関する基礎的な知識
・統計解析の経験

■歓迎条件:
・学術論文の執筆・投稿経験者(筆頭あるいは責任著者3報以上)
・博士号
・臨床試験の実施経験
・Rを使用した統計解析(一般化線形モデル含む)の経験
・特許出願経験
業界 医薬品・医療機器

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